Problema asistencial
Se parte de una necesidad concreta de pacientes, trabajadores o servicios de salud, no de una tecnología buscando dónde aplicarse.
Investigación en ciencias de la salud que se convierte en datos, en inteligencia artificial y en productos que se pueden verificar.
Cada proyecto nace en la clínica, pasa por los datos y vuelve a la clínica como una herramienta. Toca un nodo para ver cómo se conecta.
Visión por computador que estima la superficie corporal quemada a partir de fotografías y guía el manejo inicial. Validada con 810 imágenes clínicas y publicada en revista Scopus.
La misma lógica en cada proyecto, sin saltarse la validación.
Se parte de una necesidad concreta de pacientes, trabajadores o servicios de salud, no de una tecnología buscando dónde aplicarse.
Diseño metodológico, instrumentos validados y bases de datos limpias. La calidad del análisis se decide aquí, antes del primer modelo.
Bioestadística rigurosa, modelos predictivos y visión por computador cuando el problema lo exige, con tamaño del efecto y control de falsos descubrimientos.
Comparación frente a la evaluación de expertos con datos reales, publicación indexada y registro del producto para que otros puedan usarlo.
Tecnología de bajo costo, sensores y visión artificial para rehabilitación, seguridad y salud en el trabajo y atención inicial.
Rehabilitación gamificada y personalizada del miembro superior mediante visión artificial de bajo costo.
Detección de riesgos posturales por medio de audífonos, para la vigilancia de la seguridad y salud en el trabajo.
Visión por computador aplicada al manejo inicial del paciente quemado. Validado con 810 fotografías clínicas.
Ver cómo funciona ›En atención primaria, sobre todo rural, la estimación de la superficie quemada depende de la experiencia del evaluador y no hay protocolos estandarizados. BurnAid convierte una fotografía en una estimación y en una guía de manejo.
Sistemas de vigilancia epidemiológica, puestos de trabajo con criterios ergonómicos y programas de acondicionamiento físico para TEAM Foods Colombia, PROSERPUERTOS, Ladrillera S.A. y otras empresas.
Matrices de captura con validación integrada, flujos de análisis en Python y herramientas de apoyo a la investigación clínica y a la seguridad y salud en el trabajo.
Seguridad y salud en el trabajo como apuesta de investigación e innovación; programa multimodal sobre estilo de vida; ejercicio y leptina en trabajadores con sobrepeso y obesidad.
Quince artículos y dos capítulos de libro. Cada enlace lleva al registro DOI o a la revista. Perfil completo en ORCID y Google Scholar.
Integrante del grupo Nefrología (COL0060942, categoría A1). Profesor de posgrado en Cirugía Plástica Reconstructiva y Estética, Medicina Crítica y Cuidados Intensivos, Neurología, Ginecología y Obstetricia, Pediatría, Oftalmología y Anestesiología, y en la Maestría en Actividad Física y Salud. Docencia de pregrado en Fisiología y Prescripción del Ejercicio. Dirección y asesoría metodológica de tesis.
Maestría en Actividad Física y Salud: prescripción del ejercicio en poblaciones especiales.
Fisiología y prescripción del ejercicio. Diseño de microcurrículos.
Conferencia «Conceptualización de la fatiga: más allá del cansancio», asignatura Ejercicio Terapéutico en Patologías Crónicas, Facultad de Enfermería y Fisioterapia.
Análisis estadístico, asesoría metodológica y acompañamiento a la producción científica.
A través de DataInsight acompaño a investigadores, posgrados e instituciones que tienen datos y necesitan resultados publicables: prueba utilizada, tamaño del efecto, valores p ajustados y supuestos verificados.
Conocer DataInsightLas herramientas asisten al profesional de salud y quedan subordinadas a su juicio. Sus límites se documentan y se comunican.
Ningún desarrollo llega a un entorno asistencial sin validación con datos reales frente a la evaluación de expertos.
Normativa colombiana de protección de datos personales y principios de ética e integridad de la investigación en salud.
Lo que aporto a una institución no es una línea más de investigación, sino la capacidad de conectar las que ya existen: convertir datos dispersos en publicaciones indexadas y problemas asistenciales en tecnología verificable.
Abierto a colaboración en investigación, análisis de datos y asesoría metodológica, docencia de posgrado y validación de tecnologías en salud.